2025年6月10日及6月12日，由司法文明协同创新中心、证据科学研究院、证据科学教育部重点实验室联合主办的“2025年证据科学春季论坛”系列讲座成功举办。本次论坛聚焦前沿科技与司法实践的深度融合，通过两场高质量的学术讲座，吸引校内外师生及行业专家百余人次参与，取得了良好的学术传播效果。

科技赋能侦查：从视频像素到案件真相的破局之道

2025年6月10日晚，中国政法大学学院路校区教学图书综合楼406教室座无虚席。北京市公安局刑事侦查总队七支队副支队长、影像技术高级工程师黄伟以25年刑事技术实战经验为基底，带来主题为《视频图像技术在侦查调查中的应用》的专题讲座。本次活动由证据科学研究院副教授曹洪林主持。讲座开始前，曹洪林副教授介绍了黄伟支队长的个人经历及其在视频侦查领域取得的工作成绩，并对黄伟支队长的到来表示热烈欢迎。讲座吸引了校内多个学院的师生及校外多个声像资料鉴定专家共50余人参与，现场互动热烈，学术氛围浓厚。

黄伟支队长从广义上阐述了公安视频侦查工作的内涵和外延，以全新视角解析了视频图像技术在案件侦查和事件调查工作中的关键作用。他结合跨年龄段人像识别和比对技术在“团圆行动”中助力寻回失踪儿童、步态分析串联多监控画面成功锁定面部遮挡的嫌疑人等10余个真实案例，深度解析了图像清晰化、车型比对、以图搜图、步态识别、人像自动识别、人像比对、视频筛查、视频传输、图像真实性鉴定、AI合成图像鉴定、现场视频分析、侦查实验等12项核心技术。黄伟支队长特别演示了如何通过调整尸体照片的拍摄角度和拍摄方式成功确定无名尸体的身份信息、如何利用车型/车身的个性化特征快速锁定嫌疑车辆，如何利用视频监控模拟还原案发过程等实战技法。黄伟支队长结合近几年发生的典型案事件侦查调查过程，分享了进行现场视频分析、侦查实验和检验鉴定的经验、技巧和心得。这些案例以“技术原理+场景应用+证据价值”的三维视角，展现了视频图像技术从传统的视频追踪向智能化分析的跨越式发展。

在互动环节中，在场师生与黄伟支队长围绕“视频图像证据的提交形式”、“视频图像技术在电信诈骗案件中的应用”、“AI生成图像视频的分析路径”、“高空抛物案件中物体轨迹的计算方式”、“多维度视频证据链构建”等问题展开了深入交流。

总结环节，证据科学研究院副院长赵东教授对本次讲座进行了精彩点评，他高度评价了黄伟支队长的精彩分享和宝贵经验，认为本次讲座“以实践反哺理论，用案例活化技术”，实现了科技赋能与法治思维的双重突破，为在场师生打开了“从像素级分析到司法证明”的完整认知链条。他希望法大学子能够通过此次讲座拓宽学术视野，增强对视频侦查技术的研究兴趣，在“科技+法律”的交叉领域深耕创新。

AI重塑司法：大模型如何成为法律人的“智慧助手”

6月12日晚，科大讯飞股份有限公司司法业务部总工程师孔维骏携“星火法律大模型”的最新研究成果，做客证据科学春季论坛第二讲。本期论坛由证据科学研究院副教授曹洪林主持。讲座开始前，曹洪林副教授向大家介绍了孔维骏老师的个人经历及其在AI大模型基座研究和专业培训方面的工作业绩，并对孔老师的到来表示热烈欢迎。

孔维骏老师的讲座共分为四个部分。首先，孔老师介绍了人工智能技术的发展历程，以人工智能的三次发展浪潮为脉络，对国内外GPT、DeepSeek、讯飞星火等头部模型进行了对比介绍。其次，孔老师对大模型的核心原理及技术优化路径进行了解读，对通用大模型的语言理解、逻辑推理等能力分类进行了剖析，对通用模型向行业模型的演进逻辑与选型策略进行了探讨。再次，孔老师对星火大模型的技术进展进行了详细讲述，包括支持多方言口音的语音大模型、支持复杂版面识别的图文大模型、支持多国语音同传的翻译大模型、支持司法领域任务的推理大模型等不同类型的模型进展。最后，孔老师针对星火大模型在众多司法场景下如何重构司法流程与提升审判质效进行了展示，如司法领域案件卷宗的秒级结构化、法律文书和量刑建议的自动生成、类案精准推送、案件侦查的有效辅助、情报分析与警情处理等。

在交流互动环节，针对“大模型能否全面介入司法，替代法官做出定罪量刑”的疑问，孔维骏老师明确表示：星火大模型的定位是“决策辅助者”，而非“事实裁判者”；星火大模型始终致力于提高工作效率，提供参考解决方案，但会避免替代人类做出司法决策。现场师生还就“多语言/方言自动识别的技术原理和参数选择”、“多语言同传大模型能否替代人工翻译”、“自动生成判决文书逻辑准确性的量化评价”、“法学教育如何融入AI训练”等问题与主讲人展开深入交流。

证据科学研究院司法鉴定学教研室主任王元凤教授在点评中指出，在人工智能驱动的第四次工业革命浪潮中，法律人需构建“技术工具+专业思维”的复合能力。她以“驾驭AI而非被AI驾驭”为喻，建议学生从“模型训练者”视角切入，将法律知识转化为AI算法的“灵魂参数”。王元凤教授对孔维骏老师的精彩分享表示感谢，同时鼓励同学们以严谨态度钻研，努力在AI与法律结合的领域探索创新。